sábado, 29 de septiembre de 2012

ESTADISTICA


El término estadístca proviene del latín statisticum collegium que significa “consejo de Estado” y de su derivado italiano statista entendido como “hombre de Estado”. Por lo tanto, los orígenes de la estadística están relacionados con el gobierno y sus partes administrativas.  En la actualidad la estadística no es ya una cuestión reservada al estado. 


Definición: la estadística es la ciencia que estudia las técnicas y procedimientos para la recolección, organización, presentación  y análisis de datos  a fin de obtener conclusiones acerca de los mismos.


Podemos considerar la estadística dividida en dos partes o áreas fundamentales, según enfoquemos el estudio de la investigación sobre todo el conjunto de la población o sobre una parte de ella. Esto es, estadística descriptiva y estadística inferencial. 

Cuando hablamos de estadística descriptiva nos referimos a la parte de la estadística que de forma minuciosa describe, resume y ofrece los métodos para hacer posible la recolección, organización y presentación de los datos.

Esta perspectiva de la estadística está limitada a sí misma, simplemente a los datos recolectados, aquí la estadística no realiza ningún tipo de generalización de los datos obtenidos. 

La estadística inferencial es la perspectiva que, fundamentándose en los resultados de una muestra, determina características de la población, permitiendo generalizar sobre los resultados obtenidos.

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jueves, 7 de junio de 2012

ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL


La estadística descriptiva permite describir  un conjunto de datos con el fin de descubrir con precisión las diversas características de ese conjunto. Así, que la estadística descriptiva es la que ordena, resume y clasifica los datos. Contrario a la estadística inferencial la estadística descriptiva no hace inferencia sobre los datos; su propósito es obtener una visión precisa y de  conjunto de los datos observados. Como podemos deducir la estadística descriptiva es un paso previo a la estadística inferencial. 

Estadística descriptiva

Definición: la estadística descriptiva es la parte de la estadística que describe y resume la serie de datos además de proporcionar los métodos de  recolección, organización y presentación.


Por lo visto anteriormente nos damos cuenta que la estadística descriptiva  se limita en sí misma a los datos recolectados y no  realiza  generalización  acerca de donde provienen esos datos estadísticos.

Ejemplo de estadística descriptiva son: los datos de censo de población de un año determinado, el número de clientes atendidos por una oficina de abogados etc.


Estadística inferencial

Definición: es  el enfoque estadístico destinado a hacer posible la estimación de propiedades de una población o la toma de una decisión referente a una población, fundamentándose sólo en los resultados de la una muestra.


La bondad de la estadística inferencial está en que esta utiliza técnicas especiales para hacer afirmaciones generales respecto a una población observada a partir únicamente de la observación de una parte de ella. De manera, que la estadística inferencial hace el aporte de un conjunto de procedimientos en los cuales participa la aplicación de modelos de probabilidad que permiten hacer inferencia validada para toda la población basándose solo en los resultados de una muestra.



domingo, 15 de enero de 2012

TERMINOS BASICOS DE ESTADISTICA



Toda técnica, arte o disciplina científica maneja una serie de términos o conceptos indispensables. En estadística estos son los principales:

Datos estadísticos:  es un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa entre sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una investigación cualquiera.

Población o universo: es totalidad de los valores de una característica particular de un grupo especificado de personas, animales o cosas que se desean estudiar en un momento determinado. Cada unidad individual es un elemento.

Muestra:   es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la misma, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cual procede.

Encuesta:   es una investigación en la cual la información se obtiene de una fracción de la población llamada muestra.

Censo:   es una investigación que cubre todos los miembros o elementos de una población dada, ya sea  una nación, una comunidad o una determinada organización.

Parámetro:   es una medida de resumen que se calcula con el propósito de describir alguna característica de la población. 

Estadígrafo: son medidas de resumen que se calculan con el propósito de describir alguna característica de una sola muestra de la población.

Notación sumatoria: para denotar la suma de una gran cantidad de indicadores estadísticos  se emplea la letra griega    llamada sigma. Esta notación indica: suma total.

Si la variable x toma los valores   (x1 + x2 + x3 + . . . . . + xn) entonces su notación sumatoria es:



Esta expresión se lee como, sumatoria de x, desde i = 1 hasta n. Aquí i = 1 debajo de la notación indica el primer elemento a sumarse. La (n)  indica el término final de la suma. 

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VARIABLES Y SU CLASIFICACIÓN




La Estadística es la ciencia que proporciona técnicas y procedimientos que permiten observar y medir cierta característica de la población. Las características que estudia la estadística de la población vienen a ser conceptos como pueden ser ventas, estatura, peso, consumo, etc. Tales conceptos, cuando son investigados, en estadística reciben el nombre de variables. Vienen a ser llamados variables estadísticas, puesto que originan una serie de datos que tienden a fluctuar al realizar su medición. Vamos a definir variable de la forma siguiente: 

Una variable es una propiedad característica de la población en estudio, susceptible de tomar diferentes valores, los cuales se pueden observar y medir.


Las variables pueden ser de dos tipos: cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas se clasifican a su vez en nominales y ordinales, en tanto que las variables cuantitativas se clasifican a su vez en discretas y continuas.

Variables cualitativas:
son aquellas que no se pueden medir numéricamente ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo, etc.

A su vez, las variables cualitativas pueden ser:

    Nominales: son datos que corresponden a categorías que por su naturaleza no admiten un orden. Por ejemplo: sexo (masculino y femenino); carrera de estudio: economía, contabilidad, administración, etc.

   Ordinales: son aquellos que corresponden a evaluaciones subjetivas que se pueden ordenar o jerarquizar. Por ejemplo: en una competencia artística las posiciones de los ganadores se ordenan o jerarquizan en primer lugar, segundo lugar, tercer lugar, cuarto lugar, etc.

Variables cuantitativas: son aquellas que tienen valor numérico como la edad, el precio de un producto, ingresos anuales de un consumidor, etc.


A su vez, las variables cuantitativas pueden ser:

    Discretas: estas son aquellas que sólo pueden tomar valores enteros como 1, 2, 8, -4, etc. En este sentido, los hermano en una familia podrán ser: 1, 2, 3..., etc. Sin embargo, nunca podrán ser 1.5 o 2.3.

    Continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo o rango. Por ejemplo, los litros de leche ordeñados podrán se 1.5 o 10.3 etc.


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